251M6021H 交互式可视分析 (2018-2019 春季)

网络与数据时代的到来正深刻地改变着社会与人们的生活,可视分析是在此浪潮中兴起的一门交叉学科。它通过创造性地结合现代数据处理方法与人类强大的视觉感知分析能力,凭借交互可视用户界面探索海量抽象数据的内在结构、广泛关联与未来趋势。

通过本课程学习,希望达到三个教学目标,根据学生基础与具体情况灵活掌握:1) 认识并理解可视分析,特别是交互式可视分析的基本概念、设计原则、核心流程、实现工具及几种重要数据类型的可视化方法;2) 训练并掌握应用经典信息可视化与方法展示分析具体数据的能力,了解根据不同数据类型、用户特征及分析任务选择信息可视化与可视分析方法的基本原则,并能够设计恰当的交互技术以完成可视分析流程;3) 培养创造性地设计、实现、评价、验证面向人机交互的信息可视化与可视分析方法的基本能力,为今后开展数据分析相关工作打基础。

本课程在课堂教学之外,要求学生独立完成几组可视化相关任务及一项小组协作式最终课程设计。课程成绩根据课堂出勤、平时作业及最终课程设计情况综合评定。

参考教材

课程计划

第一周 (2月28日)

Slides
可视分析的价值与作用
  • REQUIRED Hans Rosling TED 分享. mp4

第二周 (3月7日)

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第一讲 可视化数据与图形模型
第二讲 可视化设计
第三讲 可视化开发工具与资源
课后作业1 dataset

第三周

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第一讲 视觉感知与认知
第二讲 可视化交互设计
分组与选题汇报,课后作业2

第四周

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第一讲 颜色
第二讲 动画

第五周

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第一讲 多维
第二讲 时序、空间、时空
第三讲 层次与网络
大作业中期汇报

第六周

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第一讲 评估
第二讲 协同

第七周

第一讲 可视分析前沿
大作业终期汇报
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